[发明专利]一种基于快速网络架构搜索的跨任务图像分类方法

摘要

本发明提供了一种基于快速网络架构搜索的跨任务图像分类方法，用于在多个图像分类任务中搜索最佳的神经网络架构。具体包括以下步骤，步骤1、获取用于神经网络架构搜索的多任务数据集，步骤2、构建一个包含候选网络权重的超级网络和一个由候选网络结构编码而成的结构种群，步骤3、在多任务数据集上进行跨任务搜索，搜索结果包含超级网络和结构种群，步骤4、基于步骤3的搜索结果，在新任务上快速搜索最佳网络架构。本发明适用于多任务但单个任务内图片数量非常少的情况下的神经网络架构自动搜索，相比其他神经网络架构搜索方法，搜索到单任务上分类性能最佳的网络的时间要少30倍。