[发明专利]一种基于改进VMD与SVM的变频涡旋压缩机故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于改进VMD与SVM的变频涡旋压缩机故障诊断方法，该方法分别从信号处理、特征提取和分类识别三个方面对变频涡旋压缩机振动信号进行处理分析，首先进行变频涡旋压缩机的振动测试试验，针对变频涡旋压缩机的正常、涡旋盘故障、轴承故障和曲轴故障不同状态下分别采集振动加速度信号，得到不同故障类型的数据样本；利用包络熵‑相关性指标作为适应度函数，采用麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态分解(VMD)算法处理变频涡旋压缩机振动信号，得到不同尺度的本征模态函数；计算不同本征模态函数的多尺度排列熵，构成特征向量，输入基于支持向量机(SVM)建立起来的分类器进行训练和预测分类，判断出变频涡旋压缩机的故障类型。