[发明专利]基于机器视觉的马铃薯褐变检测方法在审
| 申请号： | 202011441959.0 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112734688A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 徒鸿杨;黄达明;黄星奕 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/90;G06T5/00;G06T5/30;G01N21/84 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于机器视觉的马铃薯褐变检测方法，属于食品农产品无损检测技术领域，可以应用于各种需要去皮的马铃薯加工行业中。本方法采用计算机视觉系统采集去皮后马铃薯表面的特征情况，模拟人眼的识别方式，建立马铃薯表面颜色特征与马铃薯褐变的相关关系。在不同是生产环节中，针对不同的对象，都能将被测对象的颜色信息检测出，配合人工感官或其他生产标准确定的褐变分级，实时检测马铃薯褐变情况。本发明所述方法着眼于马铃薯加工工业中存在的实际问题，基于先进高效的快速无损检测技术，对加工环节中去皮马铃薯的褐变检测问题提出了一种新的解决方法，对提高马铃薯加工质量以及智能化水平起到积极作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 马铃薯 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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