[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习的桥梁结构损伤识别方法在审
| 申请号： | 202011442045.6 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112528564A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 王其昂;戴阳;张诚;王长保;王浩博 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N5/04;G06N7/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 221008 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于稀疏贝叶斯学习的桥梁结构损伤识别方法。本发明首先基于结构在健康状态下的结构动力响应数据，构造结构健康状态因子损伤指标；接着引入稀疏贝叶斯学习以构造贝叶斯非参数模型作为参考基准指标；再根据损伤未知的结构动态响应数据构造结构健康状态因子，获取该状态下的稀疏贝叶斯回归模型，并与参考基准指标作对比，最终通过贝叶斯因子开展结构损伤识别定量分析。因稀疏贝叶斯学习考虑了理论模型、实测数据的不确定性，其损伤识别结果更为精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 贝叶斯 学习 桥梁 结构 损伤 识别 方法 | ||
【主权项】：
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