[发明专利]基于大数据及深度学习的野生动物图像自动识别系统有效
| 申请号： | 202011442143.X | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112419202B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 谢将剑;张军国;常峰源;柴垒 | 申请（专利权）人： | 北京林业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/11;G06F16/27;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 周俊 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于大数据及深度学习的野生动物图像自动识别系统，以野生动物监测图像数据库为主体，结合超分辨率图像恢复技术及野生动物自动识别算法实现对野生动物数据的处理及分析，并通过数据可视化搭建系统的前端界面。具体的，野生动物监测图像数据库用于野生动物图像及相关信息的存储管理，超分辨率图像恢复技术用于低质量压缩图像的恢复重建，自动识别算法是通过深度学习实现野生动物图像的自动识别与监测分析，从而实现图像的分类处理以及无效图像的剔除。本发明可以实现野生动物图像的高效分类存储以及对野生动物数据的自动分析与可视化展示，提高野生动物图像管理智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 深度 学习 野生动物 图像 自动识别 系统 | ||
【主权项】：
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