[发明专利]一种基于改进优化的野生动物图像显著性目标检测方法在审
| 申请号： | 202011442199.5 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112418223A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 张军国;赵昌宏;周占邦;谢将剑;王辉妍;刘凯;张历敏;牛占恩 | 申请（专利权）人： | 互助土族自治县北山林场;北京林业大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06T5/00;G06T5/40;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 钟继莲 |
| 地址： | 810501 青海省*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于改进优化的野生动物图像显著性目标检测方法，包括对预先输入的待检测图像主结构进行提取；获取待检测图像主结构提取结果的图像显著性信息；对图像显著性信息进行边缘完整性检测，获得图像边缘完整性检测结果；通过对图像边缘完整性检测结果优化得到的显著性优化图进一步综合优化，最终确定图像综合优化结果。上述方案以改进的直方图对比度算法为主体，实现对背景复杂、噪声大的野生动物监测图像进行显著性目标检测，可为野生动物监测系统的图像高效传输提供可靠参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 优化 野生动物 图像 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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