[发明专利]一种基于时空关联信息挖掘的太阳风速度预测方法在审
| 申请号： | 202011442531.8 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112633332A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 胡清华;孙彦茹;雷营涛;黄鑫;陈艳红 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/10 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 潘俊达 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于太阳风速度预测技术领域，具体涉及一种基于时空关联信息挖掘的太阳风速度预测方法，包括预处理太阳表面图片，根据太阳风影响因素构建数据训练集，采用GRU模型对所述数据训练集进行预测实验，输出预测得到的太阳风速度。本发明采用GRU作为预测网络，其参数量小，速度快，且避免了梯度消失现象的发生，并且，其特征利用率高，准确率更高，能够促使预测的效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 关联 信息 挖掘 太阳风 速度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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