[发明专利]一种CTR预估模型选择方法及装置有效
| 申请号： | 202011442888.6 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112561575B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 张端风;王耀宣;刘明;费浩峻 | 申请（专利权）人： | 度小满科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06Q40/03;G06F18/214;G06F18/2431;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张静 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种CTR预估模型选择方法及装置，该方法通过每日获取一次模型池中各个CTR预估模型对应的历史转化数据，并利用获取到的历史转化数据，训练CTR预估模型，实现对模型池中CTR预估模型的更新，相比于人工更新的方式，效率及准确性得到提高。在模型池中CTR预估模型不断更新的基础上，通过每隔第一设定时间，获取一次模型池中各个CTR预估模型的转化效果数据，基于各个CTR预估模型的转化效果数据，从模型池中选择出待使用的CTR预估模型，实现自动选择CTR预估模型，提高选择的效率及准确性，并保证选择出的CTR预估模型是经过不断更新得到的，提高选择出的CTR预估模型预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 ctr 预估 模型 选择 方法 装置 | ||
【主权项】：
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