[发明专利]基于FPGA的全同态加密深度学习推理方法及系统在审
| 申请号： | 202011442957.3 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112699384A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 鞠雷;诸怡兰;韩明钦;周梓梦;郭山清 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N5/04;H04L9/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于FPGA的全同态加密深度学习推理方法及系统，包括：获取经同态加密算法加密的密文和编码的明文；获取初始深度学习网络的乘法深度、数据处理规模和网络层；根据明密文多项式的项数确定多项式的系数模因子的取值范围，根据乘法深度确定取值个数，根据由误差参数选取的系数模因子确定系数模；根据多项式的项数和系数模以及数据处理规模确定网络层的权重和偏差，以此得到网络层的打包策略；根据打包策略和明文对多项式的项数和系数模的选取进行判断以及对网络层的优化，构建推理模型，以此对密文输出密文推理结果。使用FPGA针对同态加密和深度学习网络结合的整体设计加速器，加快同态加密数据在深度学习网络上的推理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fpga 同态 加密 深度 学习 推理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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