[发明专利]一种基于Stacking模型融合的楼宇用电量预测方法和系统在审

专利信息
申请号: 202011443441.0 申请日: 2020-12-08
公开(公告)号: CN112465256A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 陈长清;张天安;张小野 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/10;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于Stacking模型融合的楼宇用电量预测方法和系统,属于楼宇用电量预测领域。本发明采用Stacking模型融合算法集成多种回归模型,构建用电量Stacking集成模型,集成了多种模型的优势,减少了预测偏差;针对用电量不稳的楼宇,利用了历史用电量、温度、风力、湿度、时间信息等多种影响因素,训练用电量Stacking集成模型,提高了预测的精准度,有利于楼宇的管理者对大楼能耗进行有效的管控,避免出现耗电量与预估电量相差太大的情况,在参与电力市场交易时合理预估和购买,使楼宇管理者有效控制电费支出,同时也便于电力部门或售电公司的售电安排,既能达到节能减排的效果,又有良好的社会效益和经济效益。
搜索关键词: 一种 基于 stacking 模型 融合 楼宇 用电量 预测 方法 系统
【主权项】:
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