[发明专利]一种基于对比学习的实体关系三元组抽取方法在审
| 申请号： | 202011443551.7 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112632996A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 张宁豫;叶宏彬;邓淑敏;陈华钧 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/216;G06F16/36;G06F16/35;G06F40/126 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞;彭剑 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对比学习的实体关系三元组抽取方法，包括对训练数据集通过伯努利分布批次采样生成三元组生成训练集和对比学习初始数据集，构造二元分类的对比学习数据集，利用Transformer网络体系结构作为骨干来编码由堆叠的自我注意层组成的上下文特征，采用批量动态注意掩码机制来对三元组对比学习和三元组生成任务进行联合优化，推理阶段通过波束搜索生成实体关系三元组序列，通过三元组过滤算法滤除不忠实的三元组，并通过启发式规则约束三元组生成的合理性。本发明解决了以往序列到序列的生成模型方法会产生不忠实的三元组序列情况，优化了实体关系三元组生成的准确率，并且在中英文数据集上均可以获得比以往方法更好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对比 学习 实体 关系 三元 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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