[发明专利]一种基于深度学习的中医舌部图像处理方法及系统在审
| 申请号： | 202011444142.9 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112464871A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 郭庭航;韩瑜;路光达 | 申请（专利权）人： | 天津职业技术师范大学（中国职业培训指导教师进修中心） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京沁优知识产权代理有限公司 11684 | 代理人： | 李蓓蕾 |
| 地址： | 30000*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及舌部图像处理分类技术领域，公开了一种基于深度学习的中医舌部图像处理方法及系统，包括如下步骤：S1：采集面部图像，并对图像进行颜色矫正；S2：在矫正后的图像进行图像分割，提取舌部图像，并进行图像分析；S3：模型分析正确后对舌部图像进行预处理，并对舌部图像的舌质、舌苔进行特征提取；S4：依据舌质和舌苔，进行分类；该方法通过前期对采集的舌部图像进行颜色矫正和图像分析，将舌部图像的颜色矫正与实际相近，这样使后续分类的结果更加准确，并通过先检测舌部图像的完整度，当舌部图像不完整时不进行下面的提取分类操作，从而避免了经过处理后的分类结果不正确，浪费了时间还没有实际参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 中医 图像 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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