[发明专利]往复式生成模型在审
| 申请号： | 202011444557.6 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112990249A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | F·J·卡布里塔孔德萨;J·Z·科尔特 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 刘艺诗;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了往复式生成模型。对于将传感器数据分类成K个类的K个生成模型的集合中的每个生成模型，从训练数据中采样如被分类为属于生成模型的类的分布内样本，并且从训练数据中采样如被分类为不属于生成模型的类的分布外样本。还从往复式生成模型集合中除生成模型之外的每个剩余的互逆生成模型生成分布外样本，以提供被分类为不属于生成模型的类的附加样本。生成模型的参数被更新以最小化损失函数，从而最大化样本属于该类的似然性，并且关于采样的分布外样本和生成的分布外样本二者最大化损失函数，从而最小化样本不属于该类的似然性。 | ||
| 搜索关键词： | 往复 生成 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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