[发明专利]一种适应田野的农作物病虫害自动识别方法有效
| 申请号： | 202011444596.6 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112560644B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 赵启军;桂鹏辉;刘宁;党文婕;朱飞雨 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/30;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 韩洋 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉领域，特别涉及一种适应田野的农作物病虫害自动识别方法。包括以下步骤：S1，获取农作物图像原始数据，并对其进行预处理；S2，将预处理后的农作物图像原始数据输入改进后的农作物病虫害自动识别模型，预测出所述农作物图像原始数据相应的病虫害类别；改进后的农作物病虫害自动识别模型的网络架构为：在卷积神经网络的骨干网络上增加了通道正交约束和物种分类约束两个分支，所述通道正交约束添加在所述骨干网络输出的最后一层特征上，所述物种分类约束添加在所述骨干网络输出的任何一个特征上。采用本方法可以实现病虫害类别的准确识别，不需要管理人员具备领域专家的专业知识，提升了模型在田野环境下识别的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适应 田野 农作物 病虫害 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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