[发明专利]基于机器学习的全飞秒术后视力预测方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202011444808.0 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN113160978A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 刘泉;杨晓南;林浩添;赵兰琴 | 申请（专利权）人： | 刘泉;杨晓南;林浩添;赵兰琴 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 刘孟斌 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的全飞秒术后视力预测方法，包括：获取全飞秒手术样本数据集；对全飞秒手术样本数据集进行有效变量筛选；对有效变量输入一AI算法进行模型训练；对训练后的数学模型进行术后视力的预测；对预测结果进行误差调整；对调整后的预测结果进行视力表达形式的转换。本发明公开了又公开了一种基于机器学习的全飞秒术后视力预测系统，包括全飞秒手术样本数据集获取模块、有效变量筛选模块、AI算法模型训练模块、术后视力预测模块、预测结果误差调整模块和视力表达形式转换模块。本发明能精确预测全飞秒术后早期及远期的视力情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 全飞秒 术后 视力 预测 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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