[发明专利]利用机器学习预测水轮发电机组导轴承瓦温度的方法有效
| 申请号： | 202011445305.5 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112560339B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 黄正海;雷凤玲;曾叙坚;张家治 | 申请（专利权）人： | 中国长江电力股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;F03B11/00;F03B15/00 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 成钢 |
| 地址： | 443002 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 利用机器学习预测水轮发电机组导轴承瓦温度的方法,包括获取数据、清洗数据、数据分类、训练模型、计算时间滞后量、确定预测值阈上下限、对数据进行预测、判断是否告警以及对模型进行评价。针对现有导轴承瓦温度固定阈值报警，不能有效发现和预警上导轴承瓦温度劣化等缺陷，对大型水轮发电机组在开机工况，稳定运行工况、停机工况采用不同的机器学习模型进行上导轴承瓦温度预测；通过程序确定冷却水冷却上导轴承瓦温度的滞后时间可以更精确的进行上导轴承瓦温度预测；采用3σ原则确定导轴承瓦温预测值的上下限，能够早期发现上导瓦出现的异常，技术人员及早对设备进行调整、维护，能有效提高水轮发电机组运行的安全可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 机器 学习 预测 水轮 发电 机组 轴承 温度 方法 | ||
【主权项】：
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