[发明专利]风电机组健康管理及故障预警方法在审
| 申请号： | 202011446056.1 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112727702A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 叶翔;阴晓艳;王然;宋寅;武永鑫 | 申请（专利权）人： | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 穆丽红 |
| 地址： | 100043 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风电机组健康管理及故障预警方法，包括：风机整机的健康特征提取；风机特定故障的特征提取；风机整体健康状态监测；故障模式诊断；风机故障趋势预测：针对不同故障类型，采用贝叶斯网络、多元回归分析法或神经网络，对风机的故障发展趋势进行预测，在故障早期及时安排维修，以避免故障严重导致停机。本发明基于数据挖掘、机器学习等手段，自动识别风机的运行模式，实时诊断其健康状况和工作性能。同时，从历史数据中确定风机故障模式，及时发现和识别关键部件的缺陷和隐患，为风场高效地安排维修资源提供依据，进而实现风电设备健康管理与可靠性维护，延长部件的使用寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 机组 健康 管理 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
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