[发明专利]分类模型的训练方法及装置、冠心病辅助筛查方法及装置在审
| 申请号： | 202011446282.X | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112562860A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 左英男;蔡云鹏;杨博凯;杨舜翔 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/30;G16H30/40 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 黎坚怡 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了分类模型的训练方法及装置、冠心病辅助筛查方法及装置，属于医疗技术领域。该分类模型的训练方法包括：对超声心动图数据与电子病历数据进行预处理，获取到设定数量的相关联的有效影像数据与结构化特征数据，以形成数据集；通过数据集中的设定数量的相关联的有效影像数据与结构化特征数据对预设深度学习模型进行训练，以构建分类模型。通过上述分类模型，本申请提高了筛查结果的可信度，能够在避免受检者进行复杂检查的情况下，为受检者提供较为准确的筛查结果，以使受检者根据该筛查结果决定是否接收进一步的心血管检查，从而避免盲目检查带来的高检查成本，降低受检者的负担，还能够减少医生的负担，节约医院的医疗资源。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 装置 冠心病 辅助 | ||
【主权项】：
暂无信息
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