[发明专利]一种小微智能传感器网络拥塞辨识模型的建立方法有效
| 申请号： | 202011446595.5 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112911530B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 周柯;王晓明;巫聪云;林翔宇;吴敏;张炜;丘晓茵;彭博雅 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H04W4/38 | 分类号： | H04W4/38;H04L41/14;H04W28/02 |
| 代理公司： | 北京国帆知识产权代理事务所(普通合伙) 11334 | 代理人： | 刘小哲 |
| 地址： | 530015 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及网络拥塞辨识模型，具体涉及一种小微智能传感器网络拥塞辨识模型的建立方法，利用Koopman算子理论分析建立小微智能传感器网络系统数据集，选取基函数对数据集进行升维，将原系统升维到一个高维的可观测函数空间，建立小微智能传感器网络Koopman高维线性模型，利用得到的升维数据集求取Koopman算子有限维逼近，并利用神经网络进行训练，得到最终高维线性模型；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法建立具有普适性的全局线性化模型的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 传感器 网络 拥塞 辨识 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
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