[发明专利]文本模型的训练方法、识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011446681.6 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112734050A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 李志韬;王健宗;程宁 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F40/279 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于联邦学习的文本模型的训练方法、文本模型的识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：通过获取待训练集数据，基于所述待训练集数据训练预置语言模型，得到所述预置语言模型的模型参数信息；将所述模型参数信息加密并上传至预置聚合联邦模型，以获取所述预置聚合联邦模型对所述模型参数信息进行联邦学习后返回的聚合模型参数信息；基于所述聚合模型参数信息更新所述预置语言模型，得到对应的文本模型，实现保护数据隐私的基础上联合训练多个模型，并提高预测违规文本的准确率以及减少模型的训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 模型 训练 方法 识别 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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