[发明专利]一种基于图像特征识别鱼体方向的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011446978.2 申请日: 2020-12-09
公开(公告)号: CN112580662A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 肖哲非;倪锦;沈建;马田田;欧阳杰;冯志华 申请(专利权)人: 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794 代理人: 董涛
地址: 200092 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请公开了一种基于图像特征识别鱼体方向的方法及系统。所述方法包括:将待测试鱼体图像输入已创建完成改进的卷积神经网络模型中,得到鱼体各部分类别以及鱼体矩形框坐标;根据鱼体各部分类别以及鱼体矩形框坐标,得到鱼体头尾朝向;将鱼体矩形框内图像转化为灰度图;将灰度图以中心线为中心一分为二;分别计算灰度图上下两部分灰度值的平均值,得到鱼体腹背朝向。所述系统包括:卷积神经网络模块、鱼体头尾朝向输出模块、灰度图模块、拆分模块、鱼体腹背朝向输出模块;本申请采用了改进的改进的卷积神经网络模型,得到了鱼体头尾朝向以及鱼体腹背朝向,从而解决了现有技术中存在识别率与处理量较低的问题。
搜索关键词: 一种 基于 图像 特征 识别 方向 方法 系统
【主权项】:
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