[发明专利]一种基于图像特征识别鱼体方向的方法及系统在审
申请号: | 202011446978.2 | 申请日: | 2020-12-09 |
公开(公告)号: | CN112580662A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 肖哲非;倪锦;沈建;马田田;欧阳杰;冯志华 | 申请(专利权)人: | 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794 | 代理人: | 董涛 |
地址: | 200092 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于图像特征识别鱼体方向的方法及系统。所述方法包括:将待测试鱼体图像输入已创建完成改进的卷积神经网络模型中,得到鱼体各部分类别以及鱼体矩形框坐标;根据鱼体各部分类别以及鱼体矩形框坐标,得到鱼体头尾朝向;将鱼体矩形框内图像转化为灰度图;将灰度图以中心线为中心一分为二;分别计算灰度图上下两部分灰度值的平均值,得到鱼体腹背朝向。所述系统包括:卷积神经网络模块、鱼体头尾朝向输出模块、灰度图模块、拆分模块、鱼体腹背朝向输出模块;本申请采用了改进的改进的卷积神经网络模型,得到了鱼体头尾朝向以及鱼体腹背朝向,从而解决了现有技术中存在识别率与处理量较低的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 特征 识别 方向 方法 系统 | ||
【主权项】:
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