[发明专利]数据趋势预测模型的训练方法、数据趋势的预测方法在审
| 申请号： | 202011447087.9 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112580800A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 周余钱 | 申请（专利权）人： | 京东数字科技控股股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06Q40/04;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 马姣琴;刘芳 |
| 地址： | 100176 北京市北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种数据趋势预测模型的训练方法、数据趋势的预测方法、装置、电子设备以及存储介质，包括：采集多个样本图像，以预设时间间隔对每一样本图像进行切割，并对切割后的每一样本图像进行特征提取，得到切割后的每一样本图像的图像特征，根据预设的卷积神经网络模型确定切割后的每一样本图像特征对应的权重，并基于各权重对卷积神经网络模型的参数进行调整，得到数据趋势预测模型，通过基于切割后的每一样本图像的图像特征，对卷积神经网络模型进行训练，生成用于对待分析对象的趋势类型进行预测的技术手段，避免了相关技术准确性偏低的问题，提高了对待分析对象的趋势类型的预测的准确性和可靠性，且提高了预测的效率的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 趋势 预测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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