[发明专利]一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，本申请实施例获取多张样本图像，对多张样本图像进行聚类，得到至少一组图像集；通过图像识别模型对图像集中的样本图像进行类别预测，得到每张样本图像对应的类别预测概率；对图像集中类别预测概率大于第一阈值的样本图像进行清洗，得到强样本图像；对图像集中类别预测概率小于第二阈值的样本图像进行修正，得到弱样本图像；为强样本图像和弱样本图像设置类别标签，根据强样本图像、弱样本图像和类别标签对图像识别模型进行训练，得到训练后图像识别模型，以通过训练后识别模型对图像进行类别识别。提高了对图像识别模型训练的精准性和训练后图像识别模型对图像识别的准确性。