[发明专利]用于应力分布预测的复合神经网络架构在审
申请号: | 202011448418.0 | 申请日: | 2020-12-09 |
公开(公告)号: | CN112949107A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | E.R.尼科德穆斯;S.雷 | 申请(专利权)人: | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 |
主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06F30/27;G06N3/04;G06F119/14 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 许睿峤 |
地址: | 美国密*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 用于确定结构应力的神经网络架构和方法。神经网络架构包括第一神经网络和第二神经网络。第一神经网络的最后一个隐藏层的神经元连接到第二神经网络的最后一个隐藏层的神经元。第一数据集被输入到第一神经网络。第二数据集被输入到第二神经网络。来自第一神经网络的最后一个隐藏层的数据与来自第二神经网络的最后一个隐藏层的数据被组合。由组合的数据确定结构的应力。 | ||
搜索关键词: | 用于 应力 分布 预测 复合 神经网络 架构 | ||
【主权项】:
暂无信息
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