[发明专利]一种基于孪生神经网络的协同分析方法有效
| 申请号： | 202011448450.9 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112472136B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 陈芳;叶浩然;谢彦廷 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | A61B8/08 | 分类号： | A61B8/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于孪生神经网络的协同分析方法，协同分析方法中包括孪生编码解码网络模块、孪生度量学习网络模块和决策网络模块，输入一组图片对至孪生编码解码网络模块，孪生编码解码网络模块提取图片对的特征，并将图片对的特征输入孪生度量学习网络模块，孪生度量学习网络模块对图片对的特征向量化后，计算两个向量间距离，并将结果输入至决策网络模块，决策网络模块判断图片对是否为同一类，并将结果传输至孪生编码解码网络模块。通过测试证明，本发明能够对超声序列影像进行更加有效的分析，未来应用前景广泛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 神经网络 协同 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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