[发明专利]模型的训练方法和装置、电子设备、机器可读存储介质在审
| 申请号： | 202011449091.9 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112508815A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张锲石;程俊;欧阳祖薇;康宇航;任子良;高向阳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人： | 孙伟峰;武岑飞 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 提供了一种低光照图像增强模型的训练方法，所述训练方法包括：接收低光照RGB图像，并将所述低光照RGB图像转换成HSV图像；利用深度提亮网络对所述HSV图像进行提亮处理以得到HSV提亮图像，并将所述HSV提亮图像转换成RGB提亮图像；根据所述RGB提亮图像、正常光照图像以及损失函数计算得到损失值，并根据计算得到的损失值更新所述深度提亮网络的网络参数。还提供了一种低光照图像增强模型的训练装置、电子设备和机器可读存储介质。本发明能够保证训练得到的模型对低光照图像处理得到的预测图像不会出现色偏以及过度曝光的现象，且能够更好的对图像的细节以及图像整体进行更准确的预测，获得更好的视觉直观感受。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 机器 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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