[发明专利]一种使用分类注意力模块校正分类错误的实例分割方法有效
| 申请号： | 202011449578.7 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112465800B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 朱皞罡;安山;杨汀阳 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人： | 龚家骅 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种使用分类注意力模块校正分类错误的实例分割方法，基于预设实例分割模型的骨干神经网络获取待处理图像的多个特征图；基于预设实例分割模型的分类模块对所述特征图进行卷积处理，以得到所述待处理图像的语义类别；基于预设实例分割模型的分类注意力模块对所述特征图进行卷积处理，以得到所述待处理图像的像素类别；基于所述像素前景类通道和所述语义类别确定所述待处理图像的前景类通道；将所述待处理图像的前景类通道的掩码卷积核参数与掩码特征图进行卷积处理，以得到所述待处理图像的前景类通道的预测掩码，并根据所述预测掩码对图像进行实例分割，从而校正了误分类实例，并进一步提高了图像实例分割的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 分类 注意力 模块 校正 错误 实例 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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