[发明专利]优化神经网络模型中原始维度算子的装置和方法在审
| 申请号： | 202011449721.2 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112465122A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 安徽寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11804 | 代理人： | 李波;孙新国 |
| 地址： | 231283 安徽省合肥市高新区习友路3333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及优化神经网络模型中原始维度算子的装置和方法，遍历神经网络模型，以识别神经网络模型的关键节点，在关键节点处置入成对维度算子，结合成对维度算子其中之一与原始维度算子，最后基于结合后的神经网络模型进行推理。本发明从关键节点出发减少神经网络中维度算子的数量，以提升网络的运行时间和减少硬件资源的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 优化 神经网络 模型 原始 维度 算子 装置 方法 | ||
【主权项】：
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