[发明专利]一种改进YOLOv3复杂棉田背景下棉花检测方法有效
| 申请号： | 202011450660.1 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112446350B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 李亚楠;徐洋;周于涛 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进YOLOv3复杂棉田背景下棉花检测方法，对预处理后的复杂棉田背景图像进行特征提取，得到2倍、4倍、8倍、16倍和32倍下采样特征图；构建改进型YOLOv3模型，在模型中构建空间金字塔卷积模块，将2倍下采样后得到的特征图，作为空间金字塔卷积模块的输入，得到特征增强后的特征图，分别进行下采样得到对应的4倍、8倍、16倍下采样增强特征图P1、P2、P3；将R2、R1_U、P3融合作为16倍下采样尺度的特征信息，将R3、R2_U、P2融合作为8倍下采样尺度的特征信息，将R4、R3_U、P1融合作为4倍下采样尺度的特征信息，利用增强的多尺度特征信息进行预测得到棉花目标的位置信息，作为改进型YOLOv3模型的输出；训练后，对实例进行检测与识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 yolov3 复杂 棉田 背景 棉花 检测 方法 | ||
【主权项】：
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