[发明专利]基于多元素分层深度融合的轻量级多模态情感分析方法在审
| 申请号： | 202011452285.4 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112541541A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 李康;孔万增;金宣妤;唐佳佳 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16;G06F40/253;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多元素分层深度融合的轻量级多模态情感分析方法；本发明以分层的方式建立多模态元素之间的直接相关性，可以捕获不同模态之间的短时和长时依赖性。为避免降低分辨率并保留与每个模态相对应的原始空间结构信息，在选择和强调多模态信息交互时，本发明以广播的形式应用相应的注意力权重。此外，本发明也提出了一个新的张量算子，称为Ex‑KR加法，以利用共享信息来融合多模态元素信息得到全局张量表征。这是针对当前多模态情感识别领域中大多数方法仅仅关注在局部的时序‑多模态空间中的建模，并且不能明确地学习得到所有参与模态融合的完整的表示形式等问题的有效补充。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多元 分层 深度 融合 轻量级 多模态 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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