[发明专利]一种基于深度学习的图片倾斜文本检测方法在审

专利信息
申请号: 202011452286.9 申请日: 2020-12-10
公开(公告)号: CN112541492A 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 周仁杰;范晴;任永坚;万健;张纪林;赵乃良;殷昱煜;蒋从锋;郭星宇;金振明 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱亚冠
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开一种基于深度学习的图片倾斜文本检测方法。本发明针对CTPN模型无法检测倾斜文本的问题,提出一种新文本线构造法,通过对每个小候选框的上边界点、中心点和下边界点分别拟合三条直线,生成检测框的上边界、中心线和下边界,做中心线的垂线生成检测框的左右边界,以此方法生成完整的文本检测框。通过使用本发明中的文本线构造方法可以检测图像中具有倾斜角度的文本行,去除传统检测水平文本行中生成的大量背景,大幅提高了检测模型的准确性和可扩展性,也避免了在后续识别阶段引入不必要的噪声。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 图片 倾斜 文本 检测 方法
【主权项】:
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