[发明专利]显著性图像生成方法、装置及服务器

摘要

本发明提供一种显著性图像生成方法、装置及服务器，所述方法包括：获得所有测试用户的遗忘度特征，并根据测试用户的遗忘度特征将测试用户分为多个群体，其中每个群体的遗忘度特征相同；获取清晰样本图像集以及每个群体的标注样本图像集，其中标注样本图像集与清晰样本图像集对应；采用神经网络模型分别每个群体的标注样本图像集以及清晰样本图像进行训练，构建每个群体的预测模型；获得目标用户的遗忘度特征，根据目标用户的遗忘度特征以及预测模型确定目标预测模型，并将目标图像输入目标预测模型中，以生成显著性图像，提高了生成的显著性图像与用户实际的视觉系统的显著性的匹配度。