[发明专利]语音合成模型训练方法和语音合成方法有效
| 申请号： | 202011454223.7 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112634856B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;徐志航;陈博;张辉 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/08;G10L19/16;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种语音合成模型训练方法，所述语音合成模型包括：编码器、说话人嵌入预测网络、时长拓展模块和解码器；该方法包括：对训练数据进行预处理以得到样本训练数据集和目标说话人数据集；基于样本训练数据集训练语音合成模型；基于目标说话人数据集对说话人嵌入预测网络进行自适应训练，以用于基于待合成文本预测说话人嵌入预测值。本发明实施例首先基于样本训练数据对语音合成模型整体进行训练得到通用语音合成模型，进一步基于目标说话人数据集对训练得到的通用语音合成模型中的说话人嵌入预测网络进行自适应训练，以使得说话人嵌入预测网络能够学习到目标说话人的音色特征，从而在语音合成时合成更加贴近目标说话人的音频信号。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 合成 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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