[发明专利]建立信息抽取模型的方法、装置、电子设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011454491.9 申请日: 2020-12-10
公开(公告)号: CN112528641A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 贾巍;戴岱;肖欣延 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279;G06F40/30;G06N20/00
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 田宏宾
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种建立信息抽取模型的方法、装置,涉及自然语言处理、深度学习技术领域。本申请在建立信息抽取模型时所采用的方案为:获取多个训练数据,使用训练数据对深度学习模型进行预设次数的训练;获取多个标注有主语的待处理文本,使用深度学习模型对多个待处理文本进行预测,得到各待处理文本中与所标注的主语对应的谓语和宾语;根据各待处理文本、各待处理文本中的主语以及与主语对应的谓语和宾语得到置信数据;使用训练数据与置信数据对深度学习模型进行训练之后,转至执行获取待处理文本的步骤,以此循环进行,直至深度学习模型的训练达到终止条件得到信息抽取模型。本申请能够建立从不同关系类别的文本中抽取关系信息的信息抽取模型。
搜索关键词: 建立 信息 抽取 模型 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【主权项】:
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