[发明专利]一种基于卷积神经网络的医学图像分割方法及装置在审
| 申请号： | 202011455188.0 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112489029A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 张娜;郑海荣;刘新;申帅;胡战利;梁栋;李烨;邹超;贾森 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 任志龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开一种基于卷积神经网络的医学图像分割数据增强方法及装置，该方法包括：对获取的原始图像进行边缘增强处理，获得边缘增强的原始图像；将原始图像和边缘增强的原始图像合并生成多通道图像数据；将获得的多通道图像数据作为输入数据输入卷积神经网络模型，将原始图像的标注数据作为卷积神经网络模型拟合的目标，对卷积神经网络模型进行训练，获得卷积神经网络模型参数，以实现对待测图像按照所述标注数据的类型进行分割。用于解决相关技术中由于训练样本数量不足导致的网络泛化性能降低，从而导致网络模型测试误差较大甚至失真的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 医学 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
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