[发明专利]一种基于GAN的无造影剂医学图像增强建模方法在审
| 申请号： | 202011455235.1 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112508835A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张娜;郑海荣;刘新;李宗阳;胡战利;梁栋;李烨;邹超 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 任志龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GAN的无造影剂医学图像增强建模方法，涉及医学图像处理技术领域，本申请采用GAN增强算法，根据既往患者的无造影剂图像，生成既往患者的虚拟有造影剂图像，与既往患者的真实有造影剂图像进行训练，得到既往患者的最终虚拟有造影剂图像；再与既往患者的无造影剂图像进行融合，建立图像目标分析模型。本申请建立的虚拟有造影剂图像模型，实现了新增患者无需服用造影剂就能得到虚拟有造影剂图像，简化治疗程序，降低患者的治疗成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 造影 医学 图像 增强 建模 方法 | ||
【主权项】：
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