[发明专利]一种基于联邦学习的智能空调控制系统和方法在审
申请号: | 202011455409.4 | 申请日: | 2020-12-10 |
公开(公告)号: | CN112611080A | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 吴超;赵春玲;李皓 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | F24F11/54 | 分类号: | F24F11/54;F24F11/64;F24F11/52;F24F11/58;F24F11/70;F24F11/88;F24F110/10;F24F110/12;F24F110/20;F24F110/22;F24F110/40;F24F110/64 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 郑海峰 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于联邦学习的智能空调控制系统和方法,属于智能家居技术领域。利用采集模块记录本地空调历史操作记录和环境参数作为数据集;分析模块划分数据集,构建强化学习模型,计算强化学习模型参数;结合传输模块将本地模型参数传输至云服务器,云服务器利用聚合方法更新模型参数并将其传输回分析模块,进行下一次迭代训练,直至训练结束。根据训练好的本地模型和实时环境参数,输出推荐方案,由空调控制模块执行相应的动作。本发明可在保护个人数据隐私的同时,实现空调温度的自动化调节,降低能源消耗,提供满足用户舒适度的热环境。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 联邦 学习 智能 空调 控制系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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