[发明专利]一种图像识别模型的训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 202011456074.8 申请日: 2020-12-10
公开(公告)号: CN112508109B 公开(公告)日: 2023-05-19
发明(设计)人: 彭忠清 申请(专利权)人: 锐捷网络股份有限公司
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V10/42;G06V10/75;G06N3/08
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 金银花
地址: 350002 福建省福州市仓*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种图像识别模型的训练方法及装置,获取图像采集设备采集到的各待识别图像;分别针对所述各待识别图像,基于已训练的坐标检测模型,以任意一张待识别图像为输入参数,识别出待识别对象在该待识别图像中的坐标,获得所述待识别对象的位置信息;将所述各待识别图像、对应的位置信息和预设的对象标签添加至训练样本集中,其中,对象标签为基于待识别图像中包含的待识别对象的图像名称确定的;基于所述训练样本集训练图像识别模型,并获得训练完成的图像识别模型,这样,通过已训练的坐标检测模型对待识别图像进行标准,能够提高图像标注的效率,进而提高图像识别模型的训练效率。
搜索关键词: 一种 图像 识别 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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