[发明专利]一种基于深度神经网络的票据数量识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011456986.5 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112749731A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 徐书豪;金洪亮;梅俊辉;王芳;闫凯;王志刚;林文辉 | 申请（专利权）人： | 航天信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 姜丽辉 |
| 地址： | 100195 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的票据数量识别方法及系统，将获取的二维的混拍票据原始图像依次进行灰度化处理、二值化处理、归一化处理和二维图像映射一维数据处理，在保留图像信息的同时极大的降低数据量，减少数据传输造成的时间浪费，提升用户体验；通过设计OCTC模型，引入一维卷积操作对图像数据进行特征抽取与图像类别计算，使用多个小尺寸卷积核增大模型感受野，保证实验效果的同时降低模型参数量，实现轻量化模型的效果，便于用户储存使用；本发明的方法能够使用户在上传图像的同时能够收到图像中票据数量的判断结果，提升了混拍票据识别系统的用户体验，同时帮助系统进行后续的票据目标检测与内容识别任务，实现系统的实时工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 票据 数量 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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