[发明专利]一种基于频谱特征判别的图像生成方法有效
| 申请号： | 202011457259.0 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112529080B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 陈元祺;靳策策;刘杉;李宏;李革 | 申请（专利权）人： | 深圳龙岗智能视听研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/42;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/08;G06V10/98 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;王跃交 |
| 地址： | 518116 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的基于频谱特征判别的图像生成方法，包括如下步骤：将频谱分类器嵌入原判别器中得到增强后的判别器；将输入图像输入到增强后的判别器中，同时从空域和频域两个层面对输入图像进行真实度的评估，得到输入图像的频域真实度和空域真实度；以及将频域真实度和空域真实度加权整合后，得到输入图像的总体真实度。本发明的基于频谱特征判别的图像生成方法使用增强后的判别器，能够得到学习高频信息的有效激励，从而获得更佳的生成质量，在高分辨率和低分辨率的图像生成任务上本发明增强后的模型相较于基准模型都有一定的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 频谱 特征 别的 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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