[发明专利]一种基于机器学习的供应链调整方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202011457285.3 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112418893A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 张春光;于卓;邵志妍;郝艳亚;崔蔚;颜拥;蒋炜 | 申请（专利权）人： | 北京中电普华信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06F16/25;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 尹秀 |
| 地址： | 102208 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的供应链调整方法、装置及电子设备，在完善供应链时，调用预先生成的数据处理模型对未在册企业的待分析特征信息以及各个在册企业的特征信息进行处理，得到未在册企业与各个在册企业之间的关联关系，输出关联关系，并在接收到关联关系的确认指令的情况下，依据关联关系，将未在册企业添加到初始供应链中。即本发明能够自动进行供应链的完善，并且在供应链完善时，使用了数据处理模型，数据处理模型使用训练数据训练得到，则数据处理模型的处理准确度较高，进而使用数据处理模型得到未在册企业与在册企业之间的关联关系时，准确度较高，进而能够提高完善后的供应链的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 供应 调整 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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