[发明专利]一种面向智能问诊系统的复述句生成优化方法在审
| 申请号： | 202011457520.7 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112397201A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 黄剑平;丰仕琦 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06F16/332;G06F40/211;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向智能问诊系统的复述句生成优化方法，对中文问诊语料库进行文本聚类，从而获得复述语料库，然后分别抽取待复述句子和复述语料库中的句子模板，再将待复述句子模板与复述模板组进行模板匹配和句子生成，从而获得一个候选生成句集合，最后利用RNN‑LM模型和基于相似与相异信息的CNN模型计算候选生成句的综合相似度得分，从而在候选生成句集合中获得最佳复述生成句。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 智能 问诊 系统 复述 生成 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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