[发明专利]基于强化学习的车辆共享服务订单派遣方法及系统在审
申请号: | 202011457620.X | 申请日: | 2020-12-10 |
公开(公告)号: | CN112561104A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 李鹏;陈泽强;肖均磊;聂雷 | 申请(专利权)人: | 武汉科技大学 |
主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 严彦 |
地址: | 430081 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一个基于强化学习的车辆共享服务订单派遣方法及系统,包括收集乘客的信息和车辆的信息,根据乘客的需求,根据乘客的起点和终点同时进行相应限制,搜索满足乘客时空约束的车辆得到候选车辆集合;计算所有候选车辆集合中的车辆与当前乘客之间的派遣因素,包括车辆的绕路比、座位利用率、车辆的隐藏收益和未来收益;按照车辆的绕路比对所有候选车辆进行升序排列,选择最终候选车辆集合;将每一辆车的派遣因素输入至深度评估网络中进行评估,选择评估结果最优的车辆返回给乘客和车辆,如果深度评估网络训练完成,则结束当前次评估,否则结合强化学习策略和梯度下降方法对深度评估网络进行训练,支持下一次用新的深度评估网络进行评估。 | ||
搜索关键词: | 基于 强化 学习 车辆 共享 服务 订单 派遣 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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