[发明专利]基于强化学习的车辆共享服务订单派遣方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011457620.X 申请日: 2020-12-10
公开(公告)号: CN112561104A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 李鹏;陈泽强;肖均磊;聂雷 申请(专利权)人: 武汉科技大学
主分类号: G06Q10/02 分类号: G06Q10/02;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 严彦
地址: 430081 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一个基于强化学习的车辆共享服务订单派遣方法及系统,包括收集乘客的信息和车辆的信息,根据乘客的需求,根据乘客的起点和终点同时进行相应限制,搜索满足乘客时空约束的车辆得到候选车辆集合;计算所有候选车辆集合中的车辆与当前乘客之间的派遣因素,包括车辆的绕路比、座位利用率、车辆的隐藏收益和未来收益;按照车辆的绕路比对所有候选车辆进行升序排列,选择最终候选车辆集合;将每一辆车的派遣因素输入至深度评估网络中进行评估,选择评估结果最优的车辆返回给乘客和车辆,如果深度评估网络训练完成,则结束当前次评估,否则结合强化学习策略和梯度下降方法对深度评估网络进行训练,支持下一次用新的深度评估网络进行评估。
搜索关键词: 基于 强化 学习 车辆 共享 服务 订单 派遣 方法 系统
【主权项】:
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