[发明专利]一种基于Hankel矩阵的滚动轴承健康状态评价方法

摘要

本发明公开了一种基于Hankel矩阵的滚动轴承健康状态评价方法，对已有健康状态下振动时域信号进行分段并对获取的分段信号建立起对应的Hankel矩阵；其次建立每个分段信号的Hankel矩阵并计算平均Hankel矩阵的特征向量；利用特征向量对平均Hankel矩阵进行矩阵分解并将分解后的矩阵分解为对角矩阵和非对角矩阵；再计算非对角矩阵的1范数并设置10倍非对角矩阵的1范数为阈值；对于待检测的时域信号建立对应的Hankel矩阵，使用前述过程得到的特征向量对图连接矩阵进行矩阵分解，并计算异常值；若大于前述阈值则该段时域信号对应的滚动轴承为非健康状态。本发明克服了传统机器学习方法学习效率不好等问题，可以快速实现滚动轴承性能健康状态的快速辨识。