[发明专利]用于卷积神经网络加速器的高效率数据动态存储分配方法有效
| 申请号： | 202011457745.2 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112506436B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 张萌;王党辉;张盛兵;丁汇;李楚曦;姚腾腾;朱挺;王淼 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06;G06N3/0464;G06N3/063 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于卷积神经网络加速器的高效率数据动态存储分配方法，该方法将片外存储空间分配为五个层级：功能区、网络层、数据块、数据点/输出组、分通道区/输入组，每一级在前一级的基础上依据卷积神经网络的数据特征进行分配。通过对五级地址空间的协同控制，有效组织卷积神经网络计算的中间数据，提高数据重用效率。本发明通过利用存储空间保存卷积特征的方法将层间数据组织成具有卷积计算和数据流特征的形式，减少片内数据重组织控制开销的同时缩短加速器计算流水总周期数，提高加速器计算性能。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 卷积 神经网络 加速器 高效率 数据 动态 存储 分配 方法 | ||
【主权项】：
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