[发明专利]一种基于元学习的个性化对话改写方法

摘要

本发明公开了一种基于元学习的个性化对话改写方法，属于自然语言处理领域。该方法的基本思想是通过元学习减轻个性化对话改写中的过拟合问题。该方法的步骤包括：基于不同用户画像数据构建多个相关的个性化对话改写任务，通过元学习在相关任务上进行联合训练，获得对新任务敏感的模型参数。当面向新任务时，使用此参数初始化的模型进行训练从而获得面向新任务的个性化对话改写模型。利用本发明实施例，可以使模型具有快速学习此类相关任务的能力。当模型用在新的任务数据上时，不需要从头学习，而是基于现有的快速学习此类任务的能力在新任务上快速拟合，减弱过拟合问题，从而提升个性化对话改写的效果，具有很大的实用价值。