[发明专利]基于图注意力网络的文本情感分析方法有效
| 申请号： | 202011458024.3 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112560432B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 施荣华;金鑫;胡超 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F18/214;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 丛诗洋 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于图注意力网络的文本情感分析方法，包括：步骤1，从Semeval 2014 Task 4数据集中获取文本集合和感情标签集合；步骤2，按比例在文本集合和感情标签集合中进行随机选取，得到训练集和测试集；步骤3，通过Biaffine依赖解析器对训练集中的句子进行句法依存关系分析，根据句子的句法依存关系构建句法依存图；步骤4，将训练集输入BERT预训练模型，通过BERT预训练模型将训练集中的词转化为词向量。本发明通过Biaffine依赖解析器对句子间的句法依存关系进行分析，通过BERT预训练模型获得词向量表示，通过图注意力网络模型对文本进行情感分析，充分利用了文本中复杂的句法结构，提高了文本情感分析的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 网络 文本 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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