[发明专利]一种基于简化型长短期记忆神经网络的出水BOD预测方法有效
| 申请号： | 202011458698.3 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112949894B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 李文静;王潇潇 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/084;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于简化型长短期记忆神经网络的出水BOD预测方法涉及人工智能领域，直接应用于污水处理领域。针对当前污水处理过程出水BOD浓度存在测试周期长、滞后性较大、不能及时反映水体中BOD的变化等问题，本发明提出了一种基于简化型长短期记忆神经网络的出水BOD预测方法，该方法包括：通过耦合输入门与遗忘门实现对标准长短期记忆神经网络的结构简化，从门结构控制方程中消除输入信号与偏差对门结构方程参数进行精简，采用梯度学习算法进行训练；结果表明该模型能够在不显著降低预测精度的情况下，缩短训练时间，准确、快速地预测污水处理过程中出水BOD浓度，为污水处理过程中高效率、低成本预测出水BOD浓度提供理论支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 简化 短期 记忆 神经网络 出水 bod 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011458698.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：支架以及车载设备安装构造
- 下一篇：半导体器件模块及组装方法
