[发明专利]基于语义特征一致性监督金字塔网络的目标检测方法有效
| 申请号： | 202011458846.1 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112529005B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 何立火;柯俊杰;甘海林;韩博;高新波;唐杰浩;路文;蔡虹霞 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/25;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;杨春岗 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于语义特征一致性金字塔网络的图像目标检测方法，用于解决现有技术中存在的因为图像或视频目标检测过程中目标多尺度语义特征融合时不一致导致的检测精度较低的技术问题，实现步骤为：获取训练样本集K和测试样本集V；构建基于语义特征一致性金字塔网络P的图像目标检测网络S；对基于语义特征一致性金字塔网络P的图像目标检测网络S进行迭代训练；获取目标检测识别结果。本方法在主流RCNN目标检测网络中即插即用，解决了不同层语义特征融合时不一致导致的检测精度较低的技术问题提高了检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 特征 一致性 监督 金字塔 网络 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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