[发明专利]一种改进的多目标灰狼优化算法在审
| 申请号： | 202011458876.2 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112488283A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 赵国;曹天华;张弛;朱文强 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所 42001 | 代理人： | 王敏锋 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于优化算法技术领域，尤其涉及一种改进的多目标灰狼优化算法，包括以下步骤：步骤1、改进的多目标灰狼算法步骤；步骤2、多目标灰狼算法的改进；步骤3、基于改进的多目标灰狼算法性能测试。本发明进行了收敛因子的改进，并引入差分机制和精英选择机制，形成混合多目标灰狼优化算法；可以解决标准多目标灰狼算法在处理优化问题时带来了种群多样性不足、容易陷入局部最优、处理复杂问题效果欠佳等问题。本发明以某海岛独立微电网容量优化配置多目标优化模型为算例，分别使用HMOGWO与MOPSO、MOPSO算法对优化目标进行求解；分析显示HMOGWO算法在优化独立微电网的成本和可靠性方面表现出明显性能优势，取得了更优的帕累托前沿，系统可靠性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 多目标 灰狼 优化 算法 | ||
【主权项】：
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